本地离线Deepseek AI方案部署实战教程

本课程将引领您由浅入深地深入了解DeepSeek R1的本地部署流程，并教您如何添加AI模型，和利用Python编程进行AI系统相关开发，从而，打造完全属于自己的完整本地AI应用系统。 无需高昂的硬件成本，只需一台普通电脑，您就能轻松部署这一强大的AI工具，实现生产力的飞跃提升。

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你将学到

• 学会DeepSeek R1在本地环境的私有化部署
• 学会搭建完全离线本地私有的AI知识库
• 学会如何让Deepseek使用你自己的数据进行推理
• 认识和学习一些常用AI大模型
• 掌握不同方案的本地AI离线部署运行方案
• 打造完全自己自定义的AI知识库平台
• 【进阶】Python编程实现：AI相关自定义机能开发和完整的自定义RAG应用开发

适用人群

1.想要了解AI和大模型的人 2.想要转型AI和大模型的人 3.想要从事AI和大模型的人 所有人；对AI人工智能感兴趣的人士；软件行业从业者

课程介绍

1. 课程介绍

2. AI基本知识讲解

   1. 机器学习和深度学习
   2. LLM和RAG

3. AI工具讲解 （Ollama，AnythingLLM, Cherry Studio及常用Python库）

4. 环境安装部署

   1. 软硬件要求及各个工具安装方法
   2. ollama的使用讲解

5. DeepSeek R1模型

   1. deepseek r1 模型介绍
   2. deepseek r1 模型获取和使用

6. CherryStudio与DeepSeek的集成使用

   1. CherryStudio配置DeepSeek模型
   2. 如何使用本地数据来建立自己的私有AI知识库

7. AnythingLLM与DeepSeek的集成使用

   1. AnythingLLM配置DeepSeek模型
   2. 如何使用本地数据来建立自己的私有AI知识库

8. DeepSeek的提示词和提示词的设计技巧

9. 适合企业级应用的Open WebUI的AI交互方案

10. 进阶课程

    1. 【进阶】Python：与本地的AI系统进行交互和如何向AI投喂本地数据

    2. 【进阶】Python：自定义完整的RAG AI应用(基于Gradio)来处理本地数据并与本地AI系统交互