【DevOps工具篇】 如何使用SonarQube及在Jenkins Pipeline中集成
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SonarQube是一个用于提高代码质量和安全的强大工具。通过将其集成到您的开发工作流程中，您可以确保代码库保持干净、可维护和安全。无论您是在处理一个小项目还是大型企业应用程序，SonarQube都可以帮助您达到更高的代码质量标准，并在您的团队中培养持续改进的文化。
SonarQube如何工作
- 设置和配置：在您的服务器上安装SonarQube，并将其与您的项目配置。您可以使用SonarQube的官方文档获取详细的设置说明。
- 分析代码：将SonarQube与您的构建过程集成。您可以使用Maven、Gradle、Jenkins和其他构建工具的插件来自动化分析。
- 查看结果：分析完成后，SonarQube提供一个详细的仪表板，您可以在其中查看检测到的问题，包括错误、代码异味和漏洞。
- 修复问题：根据SonarQube生成的报告，开发者可以修复识别出的问题，并提高代码的整体质量。
使用CI/CD流程设置SonarQube
以下是如何使用Jenkins进行持续集成来设置SonarQube的基本示例：
- 安装SonarQube：从官方网站下载并安装SonarQube。按照设置说明在您的服务器上运行它。
- 安装Jenkins插件：在Jenkins中，安装SonarQube Scanner插件。转到Jenkins仪表板 > 管理Jenkins > 管理插件 > 可用插件，并搜索“SonarQube Scanner”。
- 配置SonarQube服务器：在Jenkins中，配置SonarQube服务器。转到管理Jenkins > 系统设置，找到SonarQube服务器部分。添加您的SonarQube服务器的详细信息。
- 创建Jenkins作业：创建一个新的Jenkins作业，并配置它以使用SonarQube扫描器。添加一个构建步骤以执行带有必要参数的SonarQube Scanner。
pipeline {
agent any
tools {
maven 'Maven 3.6.3'
jdk 'JDK 11'
}
stages {
stage('Checkout') {
steps {
git 'https://github.com/your-repo/your-project.git'
}
}
stage('Build') {
steps {
sh 'mvn clean package'
}
}
stage('SonarQube Analysis') {
environment {
scannerHome = tool 'SonarQube Scanner 4.6'
}
steps {
withSonarQubeEnv('SonarQube Server') {
sh "${scannerHome}/bin/sonar-scanner"
}
}
}
}
post {
always {
junit '**/target/surefire-reports/*.xml'
}
}
}
在Angular项目中集成Sonarqube的步骤
步骤 1：安装Sonarqube
首先，从官方网站 下载Sonarqube进行安装。
步骤 2：将Sonarqube与您的Angular项目配置
运行以下命令：
npm i sonarqube-scanner --save-dev
步骤 3：在Angular项目中配置SonarQube属性文件
在您的Angular根目录下创建一个名为sonar-project.properties的文件，并在同一文件中添加以下属性。 现在您想在Angular项目上运行代码覆盖率。
步骤 4：将Angular项目的代码覆盖率与Sonarqube集成
在您的package.json中添加一个名为sonar的脚本，您可以给它任何键名！
"scripts": {
"sonar": "sonar-scanner"
}
最后，运行以下命令以将覆盖率与Sonar服务器集成，
npm run sonar
步骤 5：从SonarQube服务器配置项目并开始分析
一旦您使用上述命令启动了sonar，在您的浏览器中访问以下URL：
http://localhost:9000/
SonarQube Scanner如何与SonarQube服务器通信
SonarQube Scanner通过使用SonarQube Web API的HTTP(S)请求与SonarQube服务器通信。通信遵循SonarQube平台定义的特定协议。
以下是SonarQube Scanner如何与SonarQube服务器通信的概述：
- 分析启动：当您执行SonarQube Scanner时，它会从
sonar-project.properties文件读取配置并启动分析过程。 - HTTP(S)请求：随着分析的进行，SonarQube Scanner向SonarQube服务器的API端点发送HTTP(S)请求。这些请求携带有关被分析代码的信息，例如源文件、问题、指标和其他相关数据。
- SonarQube服务器：SonarQube服务器接收来自SonarQube Scanner的HTTP(S)请求并处理传入数据。
- 代码分析：SonarQube服务器根据接收到的数据执行代码分析，并应用各种静态代码分析规则以识别代码库中的代码异味、错误、安全漏洞和其他问题。
- 结果存储：SonarQube服务器将分析结果（包括代码指标、问题和其他相关信息）存储在其数据库中。
- 分析报告：分析完成后，SonarQube服务器根据存储的数据生成分析报告。
- 对扫描器的响应：SonarQube服务器向SonarQube Scanner发送回响应，指示分析的成功或失败，并提供任何相关的分析细节，例如查看分析报告的URL。
- 查看分析结果：如果分析成功，您可以通过SonarQube服务器的web界面访问分析报告，以查看代码质量指标、识别的问题和关于您的代码库的其他见解。