DevOps方案中10款最佳开源监控工具
2024年，监视对现代DevOps团队的工作至关重要。DevOps团队需要可靠且灵活的工具，以有效监视和管理复杂系统，这些系统可以提供有关系统性能、可用性和安全性的实时见解。
开源监控工具由于其成本效益、灵活性和社区支持而日益受到青睐。
开源监控工具对DevOps的优缺点
以下是开源监控和可观察性工具相对于SaaS/托管工具的一些优缺点。
优点
- 定制性: 开源监控工具允许在监控配置和与其他工具集成方面进行更大的定制和灵活性。
- 成本效益: 开源工具通常是免费或成本较低的，这使它们成为预算有限的组织的成本效益解决方案。
- 透明性: 开源监控工具背后的代码是公开的，可以接受审查，提供更大的透明度和责任。
- 社区支持: 开源监控工具通常得到一大批开发者社区的支持，他们提供支持并为工具的发展做出贡献。
缺点
- 复杂性: 开源工具通常需要比SaaS监控工具更多的技术专长和努力来安装、配置和维护。
- 支持: 虽然社区支持是可用的，但对于具有复杂或专业化监控需求的组织来说，这种支持可能并不总是足够。
- 安全性: 开源工具可能会面临安全漏洞，因为它们可能缺乏SaaS工具提供的强大安全功能和更新。
- 可扩展性: 开源监控工具可能不像SaaS工具那样具有可扩展性，因为它们可能需要额外的硬件和基础设施来实现有效扩展。
适用于DevOps的前10种开源监控工具
2024年，我们将介绍以下现代DevOps团队应该了解的开源监控和可观察性工具：
这些工具提供了一系列监控能力，包括收集和分析指标、监控日志、跟踪请求和警报。每种工具都有其优点和缺点，对于特定的DevOps团队来说，选择最佳工具将取决于他们独特的需求和要求。
Highlight.io
Highlight.io是一个开源的全栈监控平台，为错误监控、会话回放、日志、分布式跟踪等提供了全面的工具。它旨在为开发人员提供一个现代、连贯的监控应用解决方案。
该平台强调易安装和使用，提供高保真度的会话重放、可定制的错误分组、强大的日志搜索功能以及用于跟踪服务器性能的集成工具。Highlight.io支持各种SDK，使其适用于不同的开发环境。
优点
- 开源且可定制，允许实施灵活。
- 提供全面的监控功能，包括错误监控、会话回放、日志记录和跟踪。
- 支持各种SDK适用于不同的开发环境。
- 为易安装和使用而设计。
缺点
- 开源核心：这是一个自托管版本的开源版本，因此存在一些限制 ：“如果您的每月会话多于10k或每月错误多于50k，我们不建议自托管Highlight”。
- 使用其全部潜力可能需要一定的学习曲线。
- 监控效果取决于其在项目中的正确集成和配置。
Checkmk
Checkmk是一个全面的IT监控解决方案，提供免费、开源的Raw Edition和付费的Enterprise Edition，具有额外的功能和专业支持。
它专为优秀的基础设施和应用监控而设计，可轻松安装在Linux服务器上。Checkmk特别以其可扩展性、灵活性和广泛的监控功能而闻名。
优点
- 支持广泛的基础设施和应用监控功能。
- 为IT环境的扩展性和灵活性而设计。
- 提供免费的开源版本和功能丰富的付费版本，支持可用的支持。
缺点
- 开源核心: Checkmk的开源版本，称为Raw Edition，与付费版本相比 存在一些限制；例如，容器、Kubernetes和云监控仅在付费版本中提供。
- 功能复杂，新用户可能需要一定的学习曲线。
- Enterprise Edition虽然强大，但是需要支付费用。
HyperDX
HyperDX是一个旨在快速解决生产问题的开源可观察性平台。它将会话重放、日志、指标、跟踪和错误统一到一个平台中。
这种整合提供了对系统性能和问题的全面概述，有助于更快地解决问题。
Streamdal
Streamdal是一个开源的数据可观察性工具，可以帮助更快地检测和解决数据事件。它具有数据可观察性图和基于规则的管理工具，提供具有动态图形可视化的实时数据视图。
Streamdal的监控功能提供了有关数据生产者和消费者的见解，有助于了解服务的状态并识别数据异常或吞吐量异常。
其tail -f功能允许查看实时数据，协助进行根本原因分析和数据合规审计。
Quickwit
Quickwit是一个面向可观察性的云原生搜索引擎，为Datadog、Elasticsearch、Loki和Tempo等平台提供了一个开源替代方案。
它针对云存储上的日志、跟踪，还有度量进行了优化，旨在为数据分析和可观察性提供一种具有成本效益和可扩展性的解决方案。
优点
- 云原生，在云平台上进行存储和搜索效率优化。
- 开源，提供灵活性和社区支持。
- 兼容Elasticsearch API，方便从现有设置迁移。
- 具备高度可扩展性和成本效益。
缺点
- 作为一个较新的工具，可能与传统的替代方案相比，其社区规模较小，第三方集成也较少。
- 对于不熟悉其体系结构的团队，可能需要初步设置和学习工作。
Zabbix
Zabbix使用客户端-服务器架构，其中Zabbix服务器从安装在网络设备、服务器和应用程序上的多个代理收集数据。它还可以从其他源收集数据，例如SNMP陷阱、JMX计数器和支持IPMI的设备。
Zabbix支持各种数据收集方法，包括像ping、HTTP和SMTP检查这样的简单检查，以及诸如SNMP、JMX和IPMI检查这样的更高级检查。它还支持自定义检查，可用于监控自定义应用程序和服务的性能。
优点
- 功能丰富，具有许多可能的集成、开箱即用模板和多租户支持、功能强大的API、支持网络、服务器、服务、应用程序和物联网的大多数监控协议。可以使用标准协议或自定义脚本来监控几乎所有内容。
缺点
- 初始设置需要大量工作，并且在长期内需要进行大量优化。对于初学者来说，文档并不那么清晰，尤其是在安装过程或安装后管理时出现常见问题的情况下。
LibreNMS
LibreNMS是一个基于社区的、GPL许可的网络监控系统。它设计用于自动发现并支持各种网络硬件和操作系统，包括Cisco、Linux、FreeBSD、Juniper、Brocade、Foundry、HP等。
该项目强调贡献、用户关注以及对所有参与者友好的环境。包括安装和贡献指南在内的文档随时可用。
优点
- 开源和完全GPL许可，免费使用。
- 支持各种设备和操作系统。
- 具备自动发现以高效设置网络监控的功能。
- 以社区为重点，欢迎贡献的环境。
缺点:
- 初始设置和自定义可能需要技术知识。
- 社区支持因人而异，可能不像商业支持那样及时。
Healthchecks.io
Healthchecks.io是一个用于监视cron作业和类似定期过程的服务。
- Healthchecks.io 监听来自cron作业和计划任务的HTTP请求（“ping”）。
- 只要及时到达ping，它就保持沉默。
- 当ping未按时到达时，它会发出警报。
Healthchecks.io 不适合以下用途：
- 通过使用HTTP请求探测监视网站的正常运行时间
- 收集应用程序性能指标
- 日志聚合
功能
- 开源，可自托管
- 简洁干净的仪表板
- 团队和API访问
优点
- 界面极其简单，附有明确的实施说明。
- 在5分钟内，您可以在服务器报告失败和服务器恢复联机时收到通知。
- 每月末，您将收到关于宕机时间的电子邮件报告。
缺点
- 服务缺乏高级分析和其他高级功能。
- 寻求此类功能的人可能不会发现它适合。但是，我认为该服务的简单性是一个优势。添加更多功能可能会减少卓越的用户体验。
Sensu Go
Sensu Go是一个允许您监视基础设施的开源监控工具，包括服务器、容器和云服务。Sensu有3个关键点：简单、可扩展和多云监控。
Sensu Go使用分散式架构，其中监控检查在称为代理的客户端节点上执行，并将结果发送到后端服务器进行处理和存储。该架构允许更灵活和可伸缩的监控设置，在该设置中，您可以根据需要添加或删除代理，并在整个基础设施中分发监控工作负载。
Sensu提供了監控即代碼功能和自動化，對於這種來自完全基於監控代碼模板（YAML配置文件）的自動化部署的動態環境是必不可少的，這種部署模型到靈活的API以控制監控平台的所有元素。
Sensu Go 支援各種類型的監控檢查，包括Nagios風格檢查，自定義腳本和使用各種語言編寫的插件。您還可以使用 Sensu Go 監控容器化環境，如Kubernetes和Docker，以及雲服務，如AWS和GCP。
優點
- 開發人員可以編寫自己的檢查
- 配置簡單，具有良好的擴展性和性能
- 消息路由
- Nagios插件兼容性
- 使用 Go 編寫
缺點
- UI 不夠好
- Sensu Go 有一定的學習曲線，用戶可能需要一些時間來熟悉其功能和配置選項。
SigNoz
SigNotz 是一個開源的 APM（應用性能監控）工具，您可以將其作為 Datadog 和 NewRelic 等其他工具的替代品。它非常方便用於監控應用程序並排除問題。
此外，SigNoz 集成了 OpenTelemetry，支持實現它的各種語言和框架，如 Java、Ruby、Python、Elixir 等。它支持各種現代技術和框架，如Kubernetes、Istio、Envoy、Kafka、gRPC等。
功能特点
- 監控應用程序指標，如延遲、每秒請求、錯誤率。
- 監控基礎設施指標，如 CPU 利用率或內存使用率。
- 跟踪跨服務的用戶請求。
- 對指標設置警報。
- 通過查看導致問題的確切跡影來找到問題的根本原因。
- 查看個別請求跡影的詳細火焰圖。
結論
當今複雜的技術環境需要靈活的監控和可觀察的工具，這些工具對於 DevOps 來說既堅固又具成本效益。上述所提供的開源解決方案提供許多優勢，從透明度和可定製性到成本效益和社區支援。
然而，在選擇適合您的 DevOps 團隊的正確工具時，重要的是考慮系統複雜性、技術專業知識、可擴展性和預算等因素。密切關注這些工具的最新發展和更新，以確保您的團隊配備了維護系統性能、可靠性和安全性最佳資源。
明智地選擇，讓您的團隊獲得他們需要做出最佳決策並採取有效措施的信息。